语言学是认知科学的一个重要分支。本文探讨近年来对认知科学产生了重大影响的联结主义理论及方法,介绍联结主义的基本概念,在语言学及语言习得中的应用,以及它给语言研究提供的新思路。
Linguistics is an important branch in cognitive science. The paper explores the connectionist theory and methods, introducing the basic concepts in connectionism, its application in language acquisition, and the new insights to linguistic research.

今天有幸听到涂教授的讲座，特整理出来献给各位人工智能爱好者。

中国"人工智能"泰斗学术讲座
演讲者：涂序彦教授
演讲题目：“软件人”研究及应用
时 间：11月15日（周四）15：30-17：30
地 点：西安交通大学电信学院

人类从未停止过探索大脑的步伐。在人体中，大多数器官的结构都是一目了然的，但大脑却永远是最神秘的器官。美国《时代》杂志最新一期指出，随着21世纪科技的发展，大脑的真相正在一点点浮现，人们似乎隐隐约约看到了头盖骨里那幅错综复杂的地图。

个人机器人——PR(Personal Robot)现在还是一个梦想。机器人研究涉及的学科涵盖机械、电子、传感器、驱动与控制等多个领域，过去，对机器人行业有过重大贡献的人数不胜数。不过，从简单的时间线已经能够看出，从第一代工业机器人、第二代带有“感觉”的机器人到第三代智能机器人，机器人的体积越来越小，与PC结合得越来越紧密。说不定，PR就快成为现实了。

这是一篇非常好的文章，文笔流畅，浅显易懂，强烈推荐！
网络有随机网络和无尺度网络，许多网络包括因特网"人类社会和人体细胞代谢网络等，都是无尺度网络。研究无尺度网络，对于防备黑客攻击、防治流行病和开发新药等，都具有重要的意义。
（原文:Scale-Free Networks, pp50-59, May2003) 撰文/Albert-Laszlo Barabasi, Eeic Bonabeau）

本文的主旨是解释如何做研究，包括做研究本身（阅读人工智能论文、写论文和程序设计），理解研究过程以及开始热爱研究（方法论、论文选题、选导师等），都是极具价值的。
本文档主要是为MIT人工智能实验室新入学的研究生而写，但其实对于其他机构的人工智能研究者也很有价值。即使不是人工智能领域的研究者，也可以从中发现对自己有价值的部分。

20世纪90年代初，艺术家和设计师们开始了人工智能艺术与娱乐软件的开发与研究工作。1986年由道金（Dawkin）推出的计算机软件“The BlindWatchmaker Evolution Simulation Software”成为其后在电脑屏幕上创造各种数字生命形式的灵感源泉。1987年，雷诺(Reynold)的模仿鸟类行为的人工智能鸟，成为将人工智能原理应用到计算机绘图软件上的另一个里程碑。1991年，随着艺术家雷（Ray）的可进化的虚拟生命“Tierra”的出现，人工智能生命的进化引起了更为广泛的关注。不过，1990年代初，更先进的计算机绘图技术的出现，才真正地帮助艺术家们实现了对虚拟视觉形象形成过程的研究……

你知道吗？——人脑细胞有140-160亿条，被开发利用的仅占1/10。人脑子里储存的各种信息，可相当于美国国会图书馆的50倍，即5亿本书的知识。
大脑的四周包着一层含有静脉和动脉的薄膜，这层薄膜里充满了感觉神经。但是大脑本身却没有感觉，即使将脑子一切为二，人也不会感到疼痛。
人的大脑平均为人体总体重的2%，但它需要使用全身所用氧气的25%，相比之下肾脏只需12%，心脏只需7%。神经信号在神经或肌肉纤维中的传递速度可以高达每小时200英里。
人体内有45英里的神经。
人的大脑细胞数超过全世界人口总数2倍多，每天可处理8600万条信息，其记忆贮存的信息超过任何一台电子计算机……