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AI文章 :: 原创精选

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  1. 语言习得的联结主义模式
    语言学是认知科学的一个重要分支。本文探讨近年来对认知科学产生了重大影响的联结主义理论及方法,介绍联结主义的基本概念,在语言学及语言习得中的应用,以及它给语言研究提供的新思路。
    Linguistics is an important branch in cognitive science. The paper explores the connectionist theory and methods, introducing the basic concepts in connectionism, its application in language acquisition, and the new insights to linguistic research.
  2. 来自MIT人工智能实验室:如何做研究?(完整校对版)
    本文的主旨是解释如何做研究,包括做研究本身(阅读人工智能论文、写论文和程序设计),理解研究过程以及开始热爱研究(方法论、论文选题、选导师等),都是极具价值的。
    本文档主要是为MIT人工智能实验室新入学的研究生而写,但其实对于其他机构的人工智能研究者也很有价值。即使不是人工智能领域的研究者,也可以从中发现对自己有价值的部分。
  3. 无尺度网络--摘自《科学美国人》
    这是一篇非常好的文章,文笔流畅,浅显易懂,强烈推荐!
    网络有随机网络和无尺度网络,许多网络包括因特网"人类社会和人体细胞代谢网络等,都是无尺度网络。研究无尺度网络,对于防备黑客攻击、防治流行病和开发新药等,都具有重要的意义。
    (原文:Scale-Free Networks, pp50-59, May2003) 撰文/Albert-Laszlo Barabasi, Eeic Bonabeau)

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